- Los valores de NVDA caen por debajo de la SMA de 50 tras los límites impuestos por Biden a la exportación de semiconductores.
- El IPC estadounidense de julio muestra que la inflación subyacente sigue retrocediendo.
- Los futuros del Nasdaq 100 subieron un 1.1% a primera hora del jueves gracias a la mejora del IPC.
- Los gigantes tecnológicos chinos tienen pedidos de GPU A800 de Nvidia por valor de al menos 9.000 millones de dólares.
Los valores de Nvidia (NVDA) rompieron el miércoles por debajo de la media móvil simple (SMA) de 50 días por primera vez desde principios de enero, lo que señala el fin de la sólida recuperación de los semiconductores en la primera mitad del año.
Tras caer un 4.7% el miércoles, las acciones de NVDA mantienen su tendencia bajista en la sesión previa al mercado del jueves, tras conocerse que el Presidente de EE.UU., Joe Biden, ha firmado una orden ejecutiva para limitar la inversión de las empresas estadounidenses en determinadas industrias de alta tecnología.
El Índice de Precios al Consumo (IPC) de julio en EE.UU. se situó por debajo de las expectativas el jueves por la mañana, lo que impulsó en gran medida a los valores tecnológicos. Los futuros del Nasdaq 100 subieron un 1.1%. La inflación subyacente aumentó un 4.7% interanual y la inflación general un 3.2%. Ambas cifras se situaron 10 puntos básicos por debajo del consenso.
Noticias sobre valores de Nvidia: La administración Biden limitará la inversión china
El miércoles por la tarde, la administración Biden adoptó una orden ejecutiva que limitaría las inversiones de los corporativos estadounidenses en las industrias de semiconductores, microelectrónica, tecnología de la información cuántica e inteligencia artificial de China. El Ministerio de Asuntos Exteriores de este país denunció la nueva y estricta regulación.
"Este programa tratará de impedir que países extranjeros preocupantes se aprovechen de la inversión estadounidense en este reducido conjunto de tecnologías que son fundamentales para apoyar su desarrollo de capacidades militares, de inteligencia, vigilancia y cibernéticas que ponen en riesgo la seguridad nacional de EE.UU.", dijo la Casa Blanca en una declaración escrita.
El Financial Times informó al mismo tiempo de que pesos pesados chinos del sector de Internet de consumo han encargado chips de Nvidia por valor de más de 5.000 millones de dólares en un intento de acumularlos antes de un entorno más restrictivo. Entre esas compañías tecnológicas se encuentran Alibaba (BABA), Tencent (TCEHY), Baidu (BIDU) y ByteDance, que tienen pedidos de GPU A800 por valor de más de 1.000 millones de dólares con plazos de entrega en 2023. Para 2024, ya tienen preparados pedidos por valor de al menos otros 4.000 millones de dólares.
Nvidia diseñó el A800 el año pasado para eludir las normas de Washington relativas a la tecnología de semiconductores de última generación destinada a China. El A800 tiene una tasa de transferencia más lenta que el A100 en el que se basa, que se utiliza en los centros de datos para hacer frente a la pesada computación necesaria para entrenar grandes modelos de lenguaje y otras tecnologías generativas de IA.
El lunes, un equipo de Morgan Stanley publicó una nota para clientes en la que sostenía que la recuperación de la IA este año se encuentra en sus "últimos compases". Tras señalar que Nvidia y otras acciones destacadas relacionados con la IA han triplicado con creces sus precios de participación en lo que va de año, el equipo capitaneado por el estratega de renta variable Edward Stanley afirmó que esta recuperación ya había superado otras burbujas de nicho que, de media, registran ganancias del 150% en un periodo de tres años.
Citi reiteró el miércoles su calificación de "Comprar" y su precio objetivo de 560 dólares para los valores de NVDA tras la presentación por parte de Nvidia de su superchip GH200 Grace-Hopper. La plataforma de chips viene con el triple de ancho de banda y memoria que la generación más reciente de chips y está diseñada para hacer frente a cargas de trabajo de IA generativa más pesadas en centros de datos.
Nvidia tiene previsto informar de sus ganancias del segundo trimestre el 23 de agosto. Después de que la compañía elevara sus previsiones el trimestre pasado, los analistas de Wall Street esperan ahora un beneficio por acción (BPA) ajustado de 2.07 dólares sobre unas ganancias de 11.060 millones de dólares.
Preguntas frecuentes sobre valores de IA
¿Qué es la inteligencia artificial?
Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que trata de recrear en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia general artificial o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
¿Cuáles son las aplicaciones de la IA?
La inteligencia artificial se puede utilizar de muchas formas distintas. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos lingüísticos (LLM) para responder a consultas basadas en texto. Entre ellas están ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de un texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar la calidad o la percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos Upstart, que utiliza un sistema de clasificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia de los solicitantes buscando en Internet datos relacionados con su carrera, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas de posibles fármacos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenidos utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenidos personalizados a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
¿Cuáles son algunos valores que encajan en el campo de la IA?
Nvidia (NVDA) es una compañía de semiconductores que fabrica tanto los chips informáticos centrados en la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para crear sus aplicaciones. Muchos defensores de la inteligencia artificial consideran que Nvidia es la jugada de pico y pala para la revolución de la IA, ya que fabrica las herramientas necesarias para llevar a cabo nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una compañía de análisis de "big data". Tiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para cribar datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporativos para rastrear datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en OpenAI, creadora de ChatGPT, esta última no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.
¿Podría la inteligencia artificial generar otra burbuja bursátil?
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchos valores asociados a la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más de un 200% en los seis meses siguientes a su publicación. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha realizado importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran sólo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convertía en una burbuja, entonces las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja DotCom a finales de la década de 1990. A mediados de 2023, lo más probable es que el mercado no se encuentre en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas preveían un crecimiento extremadamente alto de las ganancias en los años venideros. En el punto álgido de la burbuja DotCom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Previsión sobre las acciones de Nvidia: La ruptura de la SMA de 50 días dice mucho
Como ya se ha mencionado, las acciones de NVDA cerraron el miércoles por debajo de la SMA de 50 días. Lleva cotizando por encima de esta media móvil desde el 9 de enero, lo que equivale aproximadamente a 8 meses de tendencia alcista.
Las acciones de Nvidia tenían que consolidarse en algún momento, y hay muchos niveles de soporte cercanos que podrían servir como entradas decentes para los largos. Ahora cotiza cerca del nivel de precios de 420$ que sirvió tanto de resistencia (30 de mayo) como de soporte (junio y julio). El nivel de 400$ funcionó como soporte en varias ocasiones desde el 30 de mayo hasta el 26 de junio, y por debajo de allí viene la zona de demanda que se extiende desde 373 hasta 378$.
La Divergencia de Convergencia de Media Móvil (MACD) inició su giro bajista a finales de junio y pronto podría tender por debajo del umbral cero, lo que sería una advertencia bajista mucho más fuerte para los toros. A mediados de julio, los valores de Nvidia se toparon con una tenaz resistencia en torno a los 480 dólares.
Gráfico diario de NVDA
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