El Promedio Industrial Dow Jones cae por debajo de niveles clave tras datos de EE.UU. y preocupaciones sobre la IA
- El Dow Jones cayó por debajo de las medias móviles clave por primera vez en más de un mes el martes.
- Las acciones continúan enfrentando nuevos desafíos debido a preocupantes datos de EE.UU., temores de gasto en IA y expectativas poco claras de la Fed.
- Los inversores están mirando hacia las cifras de empleo NFP retroactivas que se publicarán el jueves.
El Promedio Industrial Dow Jones enfrentó una renovada presión a la baja el martes, cayendo 680 puntos desde el cierre del día anterior en su nivel más bajo antes de encontrar un soporte técnico tibio cerca de 46.255. El índice bursátil principal ha entrado en su cuarto día consecutivo de tendencia bajista mientras los inversores enfrentan vientos en contra en múltiples frentes.
Datos de empleo en EE.UU. limitados no ayudan al ánimo
Los datos laborales de EE.UU. continúan coqueteando con los bordes de una recesión pronunciada después de que las Solicitudes Iniciales de Desempleo en EE.UU. se situaran en un territorio familiar, aumentando ligeramente a 232K desde la impresión anterior de 219K. El promedio de 4 semanas del Cambio de Empleo de ADP mejoró a -2.5K desde el anterior -11.25K, pero aún se mantiene en territorio negativo. Las cifras, aunque no necesariamente pesimistas en una base de publicación a publicación, destacan la creciente dificultad para que la economía de EE.UU. genere nuevas oportunidades de empleo, un requisito para el crecimiento económico robusto que los mercados globales y la administración Trump requieren para cumplir con sus pronósticos y expectativas.
El imán de chips de moda del rally de IA, Nvidia (NVDA), cayó otro 1.4% el martes, deslizándose por debajo de 185$ por acción. Nvidia ha bajado más del 15% desde los máximos históricos registrados a finales de octubre, y ha cerrado en rojo o casi plano en todos menos tres de las últimas 14 sesiones de negociación consecutivas. El último informe trimestral de Nvidia se publicará después de la campana de cierre el miércoles.
El gasto en inversión en IA y las obligaciones de capital ya no están impulsando libremente las valoraciones de las empresas tecnológicas. Se anunció otro acuerdo de inversión circular el martes que vería a la startup de LLM Anthropic participar en una ronda de gastos por un total de 30.000 millones de dólares con Microsoft (MSFT) y Nvidia. A pesar de las enormes sumas de dinero destinadas a esquemas de inversión circular entre las empresas líderes en IA y los proveedores de hardware de datos, muy poco de ello está abriendo un camino hacia la rentabilidad de las empresas de LLM que luchan por encontrar una base de clientes confiable dispuesta a desembolsar suficiente dinero que supere los océanos de capital que se están invirtiendo en construir y mantener servicios de IA.
Datos clave que se publicarán esta semana atraerán mucha atención
El informe de Nóminas No Agrícolas (NFP) de septiembre, cuya publicación fue suspendida tras el cierre más largo del gobierno de EE.UU. en la historia, verá la luz el jueves. Los inversores están ansiosos por ver las cifras a pesar de la fecha obsoleta, ya que servirá como uno de los pocos puntos de datos clave disponibles para la Reserva Federal (Fed) antes de la próxima decisión sobre tasas de interés del banco central el 10 de diciembre.
Las declaraciones de varios funcionarios de la Fed se han diversificado en una gama más amplia de posturas de lo que se suele ver en el grupo de responsables de políticas con un historial de emitir declaraciones cuidadosamente elaboradas. Miembros clave de la Junta de Gobernadores de la Fed, específicamente el experto en políticas elegido por el presidente Donald Trump, Stephen Miran, han adoptado una postura abruptamente moderada sobre las tasas de interés, abogando por recortes masivos de tasas en un momento en que la inflación sigue siendo una bestia complicada y persistente. Se espera que las cabezas más frías, con un mejor entendimiento de la importancia de no avivar más la inflación en nombre de buscar financiamiento de deuda más barato, continúen prevaleciendo en las reuniones de tasas de la Fed por el momento.
Según la herramienta FedWatch del CME, los mercados de tasas ven probabilidades de cincuenta y cincuenta de un recorte de tasas de interés en diciembre. Los observadores del mercado de tasas están favoreciendo enero para ver un tercer recorte de tasas de interés, ya que los tomadores de decisiones de la Fed son poco probables que se muevan en ninguna dirección tras un apagón total de datos debido al cierre del gobierno.
Gráfico diario del Dow Jones
Nvidia - Preguntas Frecuentes
Nvidia es el principal diseñador sin fábrica de unidades de procesamiento gráfico o GPU. Estos sofisticados dispositivos permiten a los ordenadores procesar mejor los gráficos para las interfaces de visualización acelerando la memoria del ordenador y la RAM. Esto es especialmente cierto en el mundo de los videojuegos, donde las tarjetas gráficas de Nvidia se convirtieron en un pilar de la industria. Además, Nvidia es conocida por ser la creadora de su API CUDA, que permite a los desarrolladores crear software para diversos sectores utilizando su plataforma de computación paralela. Los chips de Nvidia son productos líderes en las industrias de centros de datos, supercomputación e inteligencia artificial. La empresa también está considerada como una de las inventoras del diseño del sistema en un chip.
El actual Consejero Delegado, Jensen Huang, fundó Nvidia con Chris Malachowsky y Curtis Priem en 1993. Los tres fundadores eran ingenieros de semiconductores que habían trabajado anteriormente en AMD, Sun Microsystems, IBM y Hewlett-Packard. El equipo se propuso crear GPU más potentes que las que existían en el mercado y lo consiguió con creces a finales de la década de 1990. La empresa se fundó con 40.000 dólares, pero pronto consiguió 20 millones de dólares del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Nvidia salió a bolsa en 1999 con el ticker NVDA. Gracias a su estrecha relación con Taiwan Semiconductor, Nvidia se convirtió en uno de los principales diseñadores de chips para los mercados de centros de datos, PC, automoción y móviles.
En 2022, Nvidia lanzó su novena generación de GPU para centros de datos, denominada H100. Esta GPU se ha diseñado específicamente teniendo en cuenta las necesidades de las aplicaciones de inteligencia artificial. Por ejemplo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) ChatGPT y GPT-4 de OpenAI se basan en la alta eficiencia del H100 en el procesamiento paralelo para ejecutar un gran número de comandos con rapidez. Se dice que el chip multiplica por seis la velocidad de las redes del anterior chip A100 de Nvidia y se basa en la nueva arquitectura Hopper. El chip H100 contiene 80.000 millones de transistores. La capitalización bursátil de Nvidia alcanzó el billón de dólares en mayo de 2023, en gran parte gracias a la promesa de que su chip H100 se convertiría en el "pico y pala" de la próxima revolución de la inteligencia artificial.
Jense Huang, CEO de Nvidia desde hace muchos años, es objeto de culto en Silicon Valley y Wall Street gracias a su estricta lealtad y determinación para convertir a Nvidia en una de las principales empresas del mundo. Nvidia estuvo a punto de desmoronarse en varias ocasiones, pero en cada una de ellas Huang lo apostó todo a una nueva tecnología que resultó ser el billete hacia el éxito de la empresa. Huang es considerado un visionario en Silicon Valley, y su empresa está a la vanguardia de la mayoría de los grandes avances en procesamiento informático. Huang es conocido por sus entusiastas discursos en las conferencias anuales GTC de Nvidia, así como por su afición a las chaquetas de cuero negro y a Denny’s, la cadena de comida rápida donde se fundó la empresa.
Autor
Joshua Gibson
FXStreet
Joshua se une al equipo de FXStreet con una doble especialización en Economía y Finanzas de la Universidad de la Isla de Vancouver con doce años de experiencia. experiencia como comerciante independiente centrado en el análisis técnico.
