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NVIDIA Corporation es la primera compañía en superar los 5 billones en capitalización de mercado

  • NVIDIA Corporation (NVDA) presenta una ganancia diaria de un 2.99%, alcanzando un nuevo máximo histórico en 212.19$.
  • NVDA finaliza la jornada del miércoles en 207.04$, consiguiendo una valuación de 5.03 billones de dólares.
  • El director general de Nvidia, Jensen Huang, confirmó pedidos de chips de IA valuados en 500.000 millones de dólares para el Departamento de Energía de EE.UU.

Los valores de NVDA registraron un mínimo del día en 204.78$, donde encontraron compradores agresivos que impulsaron el precio de la acción a nuevos máximos históricos en 212.19$. En estos momentos, NVDA cotiza sobre 207.04$, ganando un 2.99% el día de hoy.

El auge de la inteligencia artificial lleva a NVIDIA Corporation a una valuación mayor a los 5 billones de dólares

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, anunció el día de hoy que planea integrar los chips de inteligencia artificial Blackwell desarrollados por NVIDIA a la agenda de negociación con su homólogo Xi Jinping. De conseguir un acuerdo, las restricciones a las exportaciones a las que está sujeto NVIDIA podrían verse disminuidas o inclusive eliminadas.

Por otro lado, Jensen Huang, director general de Nvidia Corporation (NVDA) dio a conocer que la compañía ha conseguido pedidos de chips enfocados en inteligencia artificial por un valor de 500.000 millones de dólares, junto con la construcción de 7 nuevas supercomputadoras para el Departamento de Energía de Estados Unidos.

En medio de este escenario, los valores de NVDA repuntan un 2.99%, estableciendo un nuevo máximo histórico en 212.19$ e hilando su quinta sesión consecutiva en territorio positivo.

Niveles técnicos en NVIDIA Corporation  

Los títulos de NVDA reaccionaron al alza desde un soporte de corto plazo dado por el mínimo del 22 de octubre en 176.76$. El siguiente soporte clave se encuentra en 164.07, punto pivote del 5 de septiembre. Al alza, proyectamos una toma de ganancias en 225.00, en convergencia con la extensión al 127.2% de Fibonacci.

Gráfico de 4 horas de NVDA

Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes

En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.

Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.

Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.

Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.

Autor

Carlos Martínez

Carlos Aristóteles Martínez Guzmán es Licenciado en Comercio y Negocios Internacionales con estudios de posgrado en Ingeniería Económica y Financiera, ambos por la Universidad La Salle.

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