El Dow Jones busca una recuperación ante las esperanzas de reapertura del gobierno de EE.UU.
- El Dow Jones se mantiene estable cerca de 47.000 mientras los inversores buscan el fin del cierre federal.
- Los mercados de renta variable retrocedieron la semana pasada mientras los riesgos del mercado en múltiples frentes continúan latentes.
- Una solución de financiación gubernamental significa que el flujo de conjuntos de datos oficiales debería reanudarse, para bien o para mal.
El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) mantuvo su control el lunes, comenzando la nueva semana de negociación cerca de la zona de 47.000 y subiendo alrededor de 300 puntos. Los mercados de renta variable retrocedieron la semana pasada a medida que el rally tecnológico de IA muestra signos de desvanecimiento, o al menos de tomarse una pausa, y los inversores buscan un final a lo que se ha convertido en el cierre de financiación del gobierno de EE.UU. más largo de la historia.
Tras una semana de retrocesos basados en el agotamiento, los líderes tecnológicos de IA están de vuelta en la vanguardia mientras los inversores esperan detalles significativos sobre un posible déficit de financiación para que las operaciones federales se reanuden. El proyecto de ley de financiación, que solo mantiene abierto al gobierno de EE.UU. hasta enero, pondrá a los mercados en un curso de colisión con más inquietudes políticas en unos meses.
Las esperanzas de una solución de financiación temporal reavivan las expectativas de los inversores
El cierre de gobierno más largo de EE.UU. en la historia ha empujado la confianza del consumidor a sus niveles más bajos registrados, según datos de la Universidad de Michigan de la semana pasada. La falta de cifras oficiales sobre inflación y empleo también ha llevado a los inversores a aumentar su dependencia de conjuntos de datos públicos volátiles.
Esta semana se habría visto la publicación del último Índice de Precios al Consumidor (IPC) y del Índice de Precios de Producción (IPP) de EE.UU., pero hay esperanza de que la Cámara de Representantes de EE.UU. impulse una medida de financiación temporal pendiente a tiempo para obtener una nueva ronda de estadísticas de inflación y empleo antes de la próxima decisión sobre tasas de interés de la Reserva Federal (Fed) el 10 de diciembre. En la última decisión sobre tasas de interés, el presidente de la Fed, Jerome Powell, expresó inquietud sobre realizar más movimientos en las tasas de interés en medio de la falta de datos gubernamentales críticos, enviando las esperanzas de recortes de tasas en diciembre a un giro brusco.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Joshua Gibson
FXStreet
Joshua se une al equipo de FXStreet con una doble especialización en Economía y Finanzas de la Universidad de la Isla de Vancouver con doce años de experiencia. experiencia como comerciante independiente centrado en el análisis técnico.
