El Dow Jones avanza mientras las acciones repuntan en una semana acortada por las festividades
- El Dow Jones subió alrededor de 250 puntos para comenzar una semana acortada por las festividades.
- Las acciones cotizan en general al alza entrando en la parte final de 2025.
- Los cambios laborales de ADP en EE.UU. y los datos del PIB de EE.UU. están en la agenda esta semana.
El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) ganó terreno el lunes, entrando en el calendario de vacaciones de Navidad con buen pie mientras los mercados de acciones se inclinan hacia el lado alcista para cerrar el año de negociación. Las acciones vinculadas al comercio de IA subieron, con grandes aumentos provenientes de los sectores financiero y de materiales.
Las acciones se disparan para cerrar 2025
Los mercados de renta variable se están inclinando hacia el lado alto para cerrar el resto de la ventana de negociación de 2025 con la esperanza de provocar un último repunte de Santa Claus, pero el tiempo se está agotando con los mercados de acciones programados para cerrar temprano esta semana. La Bolsa de Nueva York (NYSE) cerrará temprano a las 18:00 GMT (13:00 EST) el miércoles. La volatilidad podría aumentar durante las festividades, pero el impulso general del mercado probablemente se mantenga contenido hacia el nuevo año mientras los inversores se mantengan al margen.
Tras el tercer recorte de tasas de interés consecutivo de la Reserva Federal (Fed) a principios de este mes, las acciones de la ‘economía real’ están dando un paso al alza, con el sector de materiales de construcción subiendo casi un 1.5% el lunes. El segmento bancario también subió un 1.3% a medida que las finanzas dan un paso al alza con la esperanza de un mayor alivio en las tasas de interés.
Las reacciones a los datos permanecen contenidas tras el vacío de los datos por el cierre
La reacción general del mercado a las últimas cifras de inflación sigue siendo contenida, a pesar de un alivio en las cifras clave de inflación. Al profundizar en el último informe del Índice de Precios al Consumidor (IPC), la inquietud del mercado ante los números es evidente: El prolongado cierre del gobierno de EE.UU. a principios del cuarto trimestre suspendió la recolección de datos en las agencias federales, provocando un vacío en los puntos de datos clave de inflación. Específicamente, la inflación de alquileres y costos de vivienda se registró en 0.0% para el último período de reporte, una imposibilidad funcional ya que la vivienda en EE.UU. se encuentra en lo que la mayoría de los analistas se refieren como una ‘crisis de asequibilidad’.
A pesar de inclinarse con entusiasmo hacia expectativas de recortes adicionales de tasas, los inversores están posponiendo cualquier decisión basada en el último informe de inflación del IPC, que es ampliamente considerado como un empate para muchos analistas debido al vacío de datos por el cierre. Los responsables de políticas de la Fed probablemente verán las últimas cifras de inflación con el mismo nivel de escepticismo.
El cambio de empleo de ADP en EE.UU. y las cifras de crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) están programados para el martes y servirán como el último impulso de datos económicos de EE.UU. antes del cierre por las festividades. El promedio de 4 semanas de ADP se registró en un relativamente decepcionante 16.25K, lo que implica que la debilidad continua en el mercado laboral de EE.UU. es probable que continúe. En el frente del crecimiento, se espera que el PIB anualizado de EE.UU. para el tercer trimestre se desacelere al 3.2% desde el 3.8%, desafiando a los funcionarios de la administración Trump que han sugerido que el crecimiento estadounidense podría acelerarse al 4-5% al final del año.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Joshua Gibson
FXStreet
Joshua se une al equipo de FXStreet con una doble especialización en Economía y Finanzas de la Universidad de la Isla de Vancouver con doce años de experiencia. experiencia como comerciante independiente centrado en el análisis técnico.
