Futuros del Dow Jones estables mientras las ganancias de Nvidia y las acciones de IA centran la atención
- Los futuros del Dow Jones se mantienen estables mientras los operadores se vuelven cautelosos antes de la publicación de ganancias de Nvidia.
- MongoDB saltó un 30% y Okta ganó un 5% por la demanda impulsada por la IA, mientras que Cracker Barrel subió un 7% en operaciones extendidas.
- Los mercados regulares de EE.UU. avanzaron el martes mientras los operadores digerían la disputa entre Trump y la Fed.
Los futuros del Dow Jones permanecen estables cerca de 45.500 durante las horas europeas del miércoles, antes de la apertura de los mercados regulares de Estados Unidos (EE.UU.). Además, los futuros del S&P 500 y los futuros del Nasdaq 100 mantienen terreno cerca de 6.480 y 23.590, respectivamente.
Los futuros de acciones de EE.UU. se mueven poco mientras los operadores adoptan cautela antes de la publicación de ganancias de Nvidia. Las expectativas son elevadas, con las acciones de Nvidia Corporation (NVDA) habiendo ganado casi un 34% en lo que va del año. Después del horario de operaciones, MongoDB +30% y Okta +5% por la demanda impulsada por la IA; Cracker Barrel +7% tras eliminar su logo en medio de una reacción negativa.
En la sesión regular anterior de EE.UU., el Dow aumentó un 0,3%, el S&P 500 creció un 0,41% y el Nasdaq Composite subió un 0,44%. Los mercados bursátiles de EE.UU. ganaron terreno mientras los operadores digerían la creciente disputa entre el presidente de EE.UU., Donald Trump, y la Reserva Federal (Fed).
Se espera que la gobernadora de la Fed, Lisa Cook, presente una demanda impugnando su destitución por parte del presidente Trump. Trump dijo, en una reunión del gabinete el martes, que acataría la decisión del tribunal, pero mostró poca preocupación por el desafío de Cook.
Los mercados bursátiles podrían recibir un mayor apoyo ya que la destitución de la gobernadora de la Fed, Cook, podría aumentar la probabilidad de recortes significativos en las tasas de interés, dado la presión continua de Trump sobre el banco central para reducir los costos de endeudamiento.
La herramienta FedWatch de CME indica que se están valorando más del 87% de probabilidades de un recorte de al menos un cuarto de punto en la reunión de septiembre de la Fed, un aumento desde el 84% del día anterior. La próxima publicación del Producto Interno Bruto (PIB) anualizado del segundo trimestre de EE.UU. y del Índice de Precios del Gasto en Consumo Personal de julio será observada más adelante esta semana.
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Akhtar Faruqui
FXStreet
Akhtar Faruqui es un analista de Forex con sede en Nueva Delhi, India.
