Los futuros del Dow Jones suben mientras los mercados apuestan por una Fed sin cambios y por la recuperación de las tecnológicas
- Los futuros de los índices estadounidenses avanzan mientras los operadores esperan que las tasas de la Fed se mantengan sin cambios en octubre.
- Los gigantes tecnológicos y los fabricantes de chips repuntaron durante la sesión del lunes, ayudando al S&P 500 y al Nasdaq a recuperar las pérdidas.
- Los operadores están centrando su atención en una intensa agenda de resultados del martes, que incluye a Netflix, GM y United Airlines.
Los futuros del Dow Jones ganan un 0.38% y cotizan cerca de 52.380 durante el horario europeo del martes. Los futuros del S&P 500 suben un 0.13% y cotizan alrededor de 7.740, mientras que los futuros del Nasdaq 100 pierden un 0.12% y se sitúan cerca de 29.690.
Los futuros de las acciones estadounidenses subieron mientras aumentaban las expectativas del mercado de que la Reserva Federal (Fed) mantendrá las tasas de interés sin cambios. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores de futuros de los fondos federales esperan que el banco central mantenga las tasas actuales en su reunión de política monetaria de octubre, mientras que descuentan una probabilidad del 89.4% de una subida de tasas en diciembre.
El presidente de la Fed, Kevin Warsh, expresó la semana pasada su optimismo respecto a la resiliencia de la economía estadounidense, aunque se abstuvo de ofrecer orientación específica sobre el momento o la probabilidad de futuros ajustes de tasas.
Wall Street inició la semana con resultados mixtos, respaldado por la recuperación de las acciones tecnológicas. Durante la sesión regular estadounidense del lunes, el Dow Jones retrocedió un 0.07%, mientras que el S&P 500 y el Nasdaq Composite subieron un 0.41% y un 1.11%, respectivamente, rebotando tras la fuerte venta masiva de la semana pasada impulsada por la creciente preocupación sobre la financiación de la IA.
Los fabricantes de chips y otras acciones de megacapitalización lideraron la recuperación, con ganancias de Micron, Nvidia, SanDisk, Amazon y Tesla. Los inversores se están preparando ahora para una intensa agenda de resultados corporativos el martes, con informes previstos de General Electric, Netflix, Raytheon Technologies, United Airlines y General Motors, entre otras empresas.
El rebote de la IA impulsa los rendimientos estadounidenses mientras los mercados se inclinan hacia un mayor endurecimiento de la Fed
Los estrategas de Deutsche Bank destacan que la estabilización de las acciones relacionadas con la IA "también impulsó al alza los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense, al contrarrestar los temores sobre una desaceleración relacionada con la IA." Señalan que el movimiento estuvo impulsado predominantemente por los rendimientos reales, y que "los mayores rendimientos reales" representaron "la mayor parte del aumento de los rendimientos del Tesoro ayer, en lugar de los puntos de equilibrio de la inflación." Como resultado, "los rendimientos del Tesoro registraron un aumento constante a lo largo de la curva, con el rendimiento a 2 años (+6.5 puntos básicos) subiendo hasta el 4.77%, mientras que el rendimiento a 10 años (+6.6 puntos básicos) aumentó hasta el 5.14%." Deutsche Bank añade que "el optimismo respecto al crecimiento" influyó en las perspectivas de política monetaria, ya que los inversores "descontaron ligeramente más subidas de tasas para los próximos meses", con "74 puntos básicos de subidas…descontados para la reunión de junio de 2027 al cierre, un aumento de +7.7 puntos básicos respecto al viernes."
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Akhtar Faruqui
FXStreet
Akhtar Faruqui es un analista de Forex con sede en Nueva Delhi, India.
