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Los futuros del Dow Jones suben ante la bajada de los precios del petróleo y el alivio sobre las preocupaciones inflacionarias

  • Los futuros de los índices estadounidenses siguen mixtos mientras los operadores esperan las actualizaciones sobre la inflación y los informes de ganancias de las empresas de IA de esta semana.
  • Nvidia enfrenta presión tras una investigación de la junta directiva sobre el presunto caso de espionaje dirigido contra su CEO, Jensen Huang.
  • Los mercados asimilan los posibles esfuerzos demócratas para adoptar regulaciones más estrictas sobre la IA y restricciones al crecimiento de los centros de datos.

Los futuros del Dow Jones avanzan un 0.65% y cotizan alrededor de 51.720 durante la sesión europea del lunes. Mientras tanto, los futuros del S&P 500 ganan un 0.30% y cotizan alrededor de 7.420, mientras que los futuros del Nasdaq 100 bajan un 0.12% y cotizan alrededor de 27.050.

Los futuros de los índices bursátiles estadounidenses cotizan mixtos en un contexto de relajación de los precios de la energía y de preocupaciones inflacionarias. El petróleo crudo retrocedió después de que el presidente de EE.UU., Donald Trump, declarara que nuevas acciones militares contra Irán son «altamente improbables», condicionadas a que continúen los avances en el programa nuclear de Irán y a que el Estrecho de Ormuz permanezca abierto. Trump también reconoció que el impopular conflicto en Oriente Medio había inflado previamente los costes energéticos y contribuido a las recientes pérdidas republicanas en las elecciones de mitad de mandato.

Los inversores se prepararon para las cruciales actualizaciones sobre la inflación y los informes de ganancias de las principales empresas tecnológicas relacionadas con la IA de esta semana, al tiempo que evaluaban la nueva incertidumbre corporativa en torno a Nvidia. Nvidia seguirá firmemente en el punto de mira del mercado después de que su junta directiva iniciara una investigación independiente tras las acusaciones de que el CEO Jensen Huang fue blanco de una operación china de trampa sexual.

La publicación de informes de ganancias de importantes empresas tecnológicas, entre ellas CoreWeave, Cisco y Applied Materials, está programada a lo largo de la semana y ofrecerá más información sobre la demanda general y las perspectivas de crecimiento del sector de la IA. Mientras tanto, los participantes del mercado se centran especialmente en el informe del Índice de Precios al Consumo (IPC) de EE.UU. del martes y en el Índice de Precios de Producción (IPP) del viernes, en busca de señales más claras sobre las próximas decisiones de política de tasas de interés de la Reserva Federal.

La semana pasada, Wall Street registró pérdidas, con el Promedio Industrial Dow Jones cayendo un 0.93%, el S&P 500 bajando un 2.68% y el Nasdaq Composite, de gran peso tecnológico, retrocediendo un 3.37%. La amplia venta masiva estuvo impulsada en gran medida por la creciente preocupación de los inversores de que los demócratas pudieran promover regulaciones más estrictas sobre la IA y restringir potencialmente la expansión de los centros de datos.

Las expectativas de una subida de tasas de la Fed se mantienen intactas pese a los datos recientes

Los analistas de Commerzbank Research señalan que las propias proyecciones de la Fed ya se inclinan firmemente hacia un mayor endurecimiento este año. Observan que «de los 18 funcionarios de la Fed que presentaron proyecciones sobre la trayectoria adecuada de las tasas de interés en septiembre, 16 anticiparon al menos una subida de tasas más este año», y consideran que «es poco probable que los datos publicados desde entonces hayan cambiado materialmente esa evaluación». En su opinión, la combinación de unas sólidas Nóminas no Agrícolas de octubre y una inflación aún elevada refuerza el argumento a favor de otra subida de 25 puntos básicos en la reunión del FOMC de diciembre, en línea con las orientaciones anteriores de la Fed.

Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes

En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.

Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.

Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.

Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.

Autor

Akhtar Faruqui

Akhtar Faruqui es un analista de Forex con sede en Nueva Delhi, India.

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