Los futuros del Dow Jones suben antes de las ganancias de las grandes tecnológicas
- Los futuros de los índices estadounidenses ganaron terreno, ya que los operadores descontaron una probabilidad del 85.1% de que la Fed mantenga las tasas de interés sin cambios.
- Las acciones tecnológicas afrontan presiones por las preocupaciones sobre la deuda de la IA, destacadas por la caída semanal del 25% de CoreWeave.
- Los mercados esperan importantes ganancias corporativas esta semana, incluidos los resultados de Tesla, Meta y Netflix.
Los futuros del Dow Jones ganan un 0.16% y cotizan cerca de 52.300 durante el horario europeo del lunes. Los futuros del S&P 500 suben un 0.59% y cotizan alrededor de 7.750, mientras que los futuros del Nasdaq 100 avanzan un 1.15% hasta cerca de 29.730.
Los futuros de las acciones estadounidenses subieron mientras las expectativas de una subida de tasas de interés en octubre por parte de la Reserva Federal (Fed) continuaban disminuyendo. Durante un evento del Fondo Monetario Internacional el viernes, el presidente de la Fed, Kevin Warsh, declaró que no prejuzga las decisiones de política monetaria, dejando a los mercados sin una dirección clara antes de la próxima reunión del banco central en octubre.
Según los datos de la herramienta FedWatch de CME, los operadores descuentan ahora una probabilidad del 85.1% de que el banco central mantenga las tasas de interés sin cambios a finales de este mes, un aumento sustancial desde la probabilidad del 42.4% registrada hace apenas un mes.
Mientras tanto, las acciones tecnológicas se vieron presionadas la semana pasada ante la creciente preocupación por la financiación de la IA. CoreWeave, una compañía neocloud que depende en gran medida de la deuda para construir centros de datos arrendados a empresas tecnológicas, se convirtió en el foco de estas preocupaciones, con sus acciones desplomándose un 25% durante la semana. Los inversores de bonos corporativos también han comenzado a evitar la deuda de CoreWeave, llevando sus swaps de incumplimiento crediticio a niveles de estrés financiero.
En este contexto, los operadores se prepararon para una semana intensa de ganancias corporativas mientras reevaluaban las perspectivas de las inversiones relacionadas con la IA. Los participantes del mercado esperan ahora los resultados trimestrales clave de grandes compañías, incluidas Tesla, Meta, Netflix, American Express y GE Aerospace.
El Dólar parece vulnerable si se desvanece el optimismo sobre la IA
Los analistas de MUFG/BTMU advierten que el reciente patrón de fuertes entradas de capital extranjero en activos estadounidenses vinculados a la inteligencia artificial implica un riesgo bajista para el Dólar. Sostienen que, aunque el entusiasmo relacionado con la IA ha sido un apoyo clave, "esta dinámica también deja al USD más expuesto a una reversión si el sentimiento hacia la IA se deteriora."
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Akhtar Faruqui
FXStreet
Akhtar Faruqui es un analista de Forex con sede en Nueva Delhi, India.
