Los futuros del Dow Jones caen tras la fuerte venta masiva en Wall Street, a la espera de los datos del NFP
- Los futuros de los índices estadounidenses siguen mixtos después de que los principales índices registraran sus peores caídas en un solo día desde abril de 2025.
- El Nasdaq, con un fuerte peso tecnológico, se desplomó un 5.5% y entró oficialmente en territorio de corrección por el temor a una regulación más estricta de la IA.
- Los líderes del hardware de IA y los semiconductores, como Nvidia, AMD y Micron, encabezaron la fuerte caída del mercado del jueves.
Los futuros del Dow Jones caen un 0.85% y cotizan alrededor de 51.170 durante las primeras horas europeas del viernes. Mientras tanto, los futuros del S&P 500 suben ligeramente un 0.06% y cotizan alrededor de 7.390, mientras que los futuros del Nasdaq 100 avanzan un 0.90% y cotizan alrededor de 26.990.
Los futuros de las acciones estadounidenses siguen mixtos tras una fuerte venta masiva en Wall Street. Los principales promedios registraron su peor caída en un solo día desde la turbulencia del mercado provocada por los aranceles en abril de 2025, impulsada por la creciente preocupación de que los demócratas puedan imponer regulaciones más estrictas al sector de la inteligencia artificial.
Durante la sesión regular del jueves, el Nasdaq Composite, con un fuerte peso tecnológico, se desplomó un 5.5%, mientras que el S&P 500 y el Dow cayeron un 4.4% y un 3.4%, respectivamente. La fuerte caída situó al Nasdaq más de un 10% por debajo de su máximo reciente, colocando oficialmente al índice de nuevo en territorio de corrección.
Las empresas vinculadas a la infraestructura de la IA se llevaron la peor parte de la venta masiva, ya que los inversores temían que las políticas demócratas pudieran ralentizar la expansión de los centros de datos. Las acciones relacionadas con los semiconductores y la memoria se vieron especialmente afectadas, y fabricantes de chips como Nvidia, AMD, Micron y SanDisk registraron fuertes pérdidas.
Los operadores esperan el próximo informe de Nóminas no Agrícolas (NFP) de EE.UU., que desempeñará un papel fundamental en la formación de las expectativas del mercado respecto a la decisión de política de diciembre de la Reserva Federal (Fed).
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Akhtar Faruqui
FXStreet
Akhtar Faruqui es un analista de Forex con sede en Nueva Delhi, India.
