Los futuros del Dow Jones avanzan con el mercado pendiente de los datos de inflación y las ganancias del sector tecnológico
- Los operadores esperan los datos clave del IPC en busca de señales sobre la inflación, mientras siguen de cerca los próximos resultados de CoreWeave para obtener una visión más amplia de la demanda de IA.
- Wall Street busca mantener el impulso tras el importante rally del lunes, liderado por las sólidas ganancias generalizadas de los semiconductores.
- Las acciones de Nvidia cayeron más de un 4% en medio de la controversia en torno a su CEO y los temores a restricciones más estrictas a las exportaciones de chips de IA.
Los futuros del Dow Jones avanzan un 0.48% hasta cotizar alrededor de 52.750 durante el horario europeo del martes. Mientras tanto, los futuros del S&P 500 ganan un 0.17% hasta cotizar alrededor de 7.590 y los futuros del Nasdaq 100 retroceden un 0.15% hasta cotizar alrededor de 27.970.
Los futuros de los índices bursátiles estadounidenses cotizaron mixtos mientras los inversores esperaban el informe del Índice de Precios al Consumo (IPC) de octubre. Se prevé que el IPC general suba un 0.3% intermensual, la mitad del ritmo del 0.6% registrado en septiembre, mientras que se espera que el IPC subyacente se modere al 0.2% desde el 0.3%.
Sin embargo, la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) no publicará las variaciones porcentuales a 12 meses de los índices de octubre de 2026 porque los datos de octubre de 2025 nunca se recopilaron debido al cierre del gobierno federal. Como resultado, no estarán disponibles las tasas anuales estándar de inflación general y subyacente. Ante la falta de métricas de inflación completas, los participantes del mercado centraron aún más su atención en la próxima publicación de resultados de la empresa neocloud CoreWeave, en busca de señales cruciales sobre el impulso del sector de la inteligencia artificial.
El tono cauteloso se produjo después de un fuerte rally durante la sesión regular del lunes, cuando el Dow ganó un 2.15%, el S&P 500 subió un 2.35% y el Nasdaq Composite avanzó un 2.74%. Las acciones de semiconductores lideraron el rebote tras la fuerte venta masiva de la semana pasada, desencadenada por las preocupaciones sobre una supervisión más estricta de la IA y posibles retrasos en la expansión de los centros de datos después de que los demócratas aseguraran el control del Congreso.
Sin embargo, los factores adversos específicos de algunas compañías limitaron el sentimiento, especialmente en el caso de Nvidia. Las acciones del fabricante de chips cayeron más de un 4% después de que el CEO Jensen Huang reconociera una supuesta aventura con una presunta espía china, lo que avivó los temores de que los legisladores pudieran impulsar controles de exportación más estrictos sobre el hardware de la compañía.
Las acciones estadounidenses rebotan mientras la tecnología y los semiconductores lideran la recuperación
Los analistas de Rabobank señalan que las acciones estadounidenses han comenzado a recuperar las pérdidas tras la venta masiva posterior a las elecciones de mitad de mandato. Destacan que, después de "desplomarse un 4.4% en un día la semana pasada tras las elecciones de mitad de mandato en EE.UU., el S&P 500 está empezando a mostrar signos de recuperación, tras haber subido un 3%, de vuelta a los niveles anteriores al 4 de noviembre." El Nasdaq, con gran peso tecnológico, también ha protagonizado un rebote notable; Rabobank señala que, "a pesar de los desafortunados titulares relacionados con Jensen Huang, el Nasdaq también registró una fuerte recuperación, tras haber subido un 5% en las dos últimas sesiones, respaldado por el Philadelphia Semiconductor Index, que logró avanzar más de un 11%."
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Akhtar Faruqui
FXStreet
Akhtar Faruqui es un analista de Forex con sede en Nueva Delhi, India.
