El mercado global de IA podría dispararse en 2026 mientras las criptomonedas de IA se quedan atrás

El mercado de Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como uno de los sectores tecnológicos de más rápido crecimiento en todo el mundo, impulsado por la alta demanda de hardware informático, infraestructura en la nube y adopción empresarial.

Los datos de Fortune Business Insights muestran que el mercado de IA fue valorado en 294.000 millones de dólares en 2025 y se proyecta que crecerá a 376.000 millones de dólares para finales de 2026 y a 2.48 billones de dólares para 2034.

Mientras tanto, ha habido un desajuste visible entre la economía de IA convencional y el sector de IA en criptomonedas, que experimentó un rendimiento moderado y caídas significativas, impulsadas por desafíos de liquidez y escepticismo de los inversores a lo largo de 2025.

El segmento de IA en criptomonedas, liderado por proyectos como Chainlink (LINK), Bittensor (TAO) y Near Protocol (NEAR), está valorado en 22.000 millones de dólares, una fracción del tamaño del mercado global de IA, según CoinGecko.

Este artículo explora el rendimiento divergente de las economías global de IA y de IA en criptomonedas, compara métricas fundamentales, discute tendencias emergentes, preferencias de los inversores, riesgos y proyecciones del sector para 2026.

Crecimiento explosivo de la IA global y perspectivas futuras

El mercado global de IA fue valorado en 294.000 millones de dólares en 2025, según Fortune Business Insights. Se espera que exhiba una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 26.6% hasta alcanzar los 2.480.000 millones de dólares para 2034.

Un informe de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) publicado en abril de 2025 proyectó que el mercado global de IA podría alcanzar los 4.8 billones de dólares para 2033, marcando un aumento de 25 veces desde los 189.000 millones de dólares en 2023.

La IA simula la inteligencia humana utilizando máquinas a través de procesos que implican el desarrollo de software inteligente y hardware potente, asegurando un aprendizaje continuo y una resolución avanzada de problemas.

La revolución de la IA ha visto a muchas empresas adoptar la tecnología para aumentar la productividad mejorando las operaciones a través de análisis y toma de decisiones basadas en datos.

Los gobiernos también están en la carrera de la IA, una tecnología que se cree que dará paso a un futuro robusto centrado en las máquinas. Se están canalizando fondos hacia la investigación y desarrollo de IA para asegurar un crecimiento económico estratégico, la seguridad nacional y la competitividad.

Estados Unidos (EE.UU.) lidera en inversiones clave en I+D de IA, seguido por China y Arabia Saudita. La Unión Europea (incluyendo Francia y Alemania) también es un competidor importante en la carrera de IA, con Canadá e India no muy lejos. Japón y el Reino Unido (Reino Unido) también están invirtiendo dinero para asegurarse de que sigan siendo competitivos a nivel global en el espacio de la IA.

Las acciones de IA se estabilizan tras un fuerte impulso en 2025

Las principales acciones de IA se dispararon en 2025, ofreciendo rendimientos impresionantes a lo largo del año a medida que los fondos se concentraron en el sector. Nvidia (NVDA) registró un robusto 55% en el último año, ya que la compañía expandió su posición como el principal fabricante de GPU de IA, videojuegos y supercomputadoras.

La demanda de software de IA aceleró el crecimiento de Nvidia. Los ingresos de la compañía se dispararon al contar con empresas líderes en IA como OpenAI y la empresa matriz de Google, Alphabet. La acción de NVDA se ha estabilizado desde entonces en 186$ al momento de escribir.

Microsoft (MSFT) publicó un retorno neto del 2.75% en el último año, cotizando a 423$ al momento de escribir. A pesar de que la acción se cotiza a una valoración bastante madura en medio de una rotación de mercado prolongada, sus integraciones de IA han avanzado, apoyando la adopción empresarial. El departamento de computación en la nube de la compañía, Azure, expandió sus ingresos aprovechando su integración con OpenAI.

Alphabet (GOOG) se destacó como una de las acciones de IA de mejor rendimiento, con un retorno anual del 68%. En los últimos tres años, GOOG ha visto un retorno combinado del 219% sobre la inversión, según Yahoo Finance. GOOG se cotiza a 349$ al momento de escribir, con un aumento del 4% intradía.

Los factores clave detrás del rendimiento de Alphabet incluyen avances en el sector de IA, respaldados por el dominio de la compañía en la nube y la búsqueda. Google lanzó Gemini, un competidor directo de ChatGPT de OpenAI e integró IA en toda su suite de productos.

Se espera que las acciones de IA continúen su racha de rendimiento en 2026, a medida que el sector evoluciona en medio de un aumento en la financiación. Las tecnologías emergentes dentro del espacio, incluida la IA agente, probablemente darán forma a las perspectivas. Sin embargo, los picos cíclicos podrían introducir riesgos imprevistos; por lo tanto, los inversores deben priorizar la diversificación.

Los tokens de IA extienden la venta masiva a medida que persiste el sentimiento adverso al riesgo

Las monedas de criptomonedas de IA están experimentando una reducción constante, reflejando un sentimiento adverso al riesgo en todo el mercado de criptomonedas. La capitalización de mercado total del segmento se mantiene relativamente plana en 22 millones$, a pesar de que algunos tokens como AI Rig Complex (ARC) y UnifAI Network (UAI) han registrado ganancias de dos dígitos del 36% y 18%, respectivamente, en las últimas 24 horas.

Los principales tokens de IA como Chainlink, Bittensor y Near Protocol permanecen en números rojos, ya que los vientos en contra macroeconómicos y las tensiones geopolíticas pesan sobre el mercado de criptomonedas en general.

Chainlink se cotiza a 9.55$, con una caída de casi el 3% intradía y del 20% en la última semana. El token oracle ha mantenido una tendencia bajista durante el último año, con rendimientos promedio de -56%, según datos de CoinGecko. LINK se cotizó a un máximo histórico de 52.70$ en mayo de 2021 y desde entonces ha perdido casi el 82% de su valor.

Chainlink es una red de computación descentralizada que resuelve el 'problema del oráculo', permitiendo que las blockchains accedan a datos del mundo real o se conecten a sistemas externos. Los protocolos utilizan Chainlink como un puente seguro para contratos inteligentes y datos.

Bittensor, por otro lado, es un protocolo de código abierto construido sobre tecnología blockchain para crear una red de aprendizaje automático descentralizada. Esta ortiga juega un papel crucial en permitir que los modelos de aprendizaje automático se entrenen de manera colaborativa y ganen recompensas en el token nativo TAO. Bittensor visualiza un mercado para la IA, permitiendo que constructores y mensajeros interactúen en un entorno sin confianza, abierto y transparente.

El rendimiento de Bittensor durante el último año ha sido en general bajista, con un retorno de -51%. El token se cotiza a 192$ en el momento de escribir este artículo, con una caída del 3.6% en las últimas 24 horas, del 16% en la última semana y del 27% en el último mes. Bittensor tiene una capitalización de mercado de 1.8 mil millones$ y ocupa el puesto 55 en el mercado de criptomonedas.

Near Protocol también está en una posición desfavorable, con el mayor retorno negativo de los tres tokens de IA, del 68%. El token se encuentra en 1.19$ en el momento de escribir este artículo, con una caída del 2.7% en 24 horas, del 18% en la última semana y del 31% en los últimos 30 días. NEAR tiene una capitalización de mercado de 1.5 mil millones$ y ocupa el puesto 62 en el mercado de criptomonedas.

Near Protocol es una blockchain diseñada para impulsar la próxima generación de aplicaciones descentralizadas (dApps) y agentes de IA. El protocolo proporciona la infraestructura que la IA requiere para operar e integra sin problemas con los ecosistemas Web2 y Web3.

Por qué el mercado de IA convencional supera al de IA criptográfica

La divergencia entre los mercados de IA convencional y de IA criptográfica en 2025-2026 refleja diferencias estructurales fundamentales. Empresas como Nvidia están registrando un crecimiento significativo en los flujos de inversión y la valoración. En paralelo, el sector de IA criptográfica enfrenta desafíos de liquidez en medio de un sentimiento adverso al riesgo, una reducción más amplia del mercado de criptomonedas y un rendimiento desastroso de los tokens.

La IA convencional se beneficia de modelos de financiación institucional, impulsando la innovación y las valoraciones. Además de la profunda liquidez en los mercados de acciones, la IA convencional recibe apoyo gubernamental, incentivos de infraestructura y claridad regulatoria. Mientras tanto, el segmento de IA criptográfica, en gran medida financiado por minoristas, restringe la afluencia de capital, lo que resulta en un rendimiento significativamente inferior. La incertidumbre asociada con el mercado de criptomonedas a menudo disuade a los inversores institucionales.

Los modelos de ingresos maduros sinónimos del mercado de IA convencional aseguran que las empresas generen un crecimiento medible. Sin embargo, los modelos de ingresos de IA criptográfica relativamente no probados permanecen en fases experimentales. Además, las valoraciones de los tokens dependen en gran medida del apetito de riesgo especulativo en lugar de modelos de negocio establecidos.

Conclusión

Tanto los sectores de IA convencional como de IA criptográfica están preparados para continuar creciendo en los próximos años. Sin embargo, los tokens de IA criptográfica siguen estando estrechamente vinculados a los ciclos y la volatilidad más amplios del mercado de criptomonedas, que están fuertemente influenciados por los flujos minoristas especulativos. Esto significa que la brecha de rendimiento está destinada a persistir hasta que el mercado de criptomonedas reciba claridad regulatoria en todo el mundo, aumentando la confianza de los inversores y atrayendo flujos de capital de liquidez profunda equivalentes a los de los mercados convencionales. Construir modelos de negocio más allá de las tendencias especulativas también impulsaría la adopción, permitiendo que la IA criptográfica se ponga al día con la industria de IA convencional.

`