El Dow Jones se desploma a medida que aumentan los vientos en contra, cae 300 puntos
| |Traducción VERIFICADAVer artículo original- El Dow Jones cayó más de 1.100 puntos desde el máximo hasta el mínimo el jueves tras ganancias tempranas.
- Los mercados se deterioraron tras las ganancias de Nvidia después del cierre, ya que los ingresos siguen siendo inciertos.
- Un aumento en el NFP de septiembre solidificó las expectativas del mercado para que la Fed mantenga las tasas en diciembre.
El Dow Jones comenzó el jueves con una nota alta. El índice bursátil principal se disparó 725 puntos en las primeras horas antes de revertir rápidamente su rumbo a las 1545 GMT (1045 EST) y hundirse más de 1.100 puntos de arriba a abajo, alcanzando un mínimo de cinco semanas de 45.732 en el proceso. Los mercados enfrentan nuevos vientos en contra en múltiples frentes, y un anuncio mal cronometrado de que los datos de la "situación" de empleo de las Nóminas No Agrícolas (NFP) se retrasarían hasta el 16 de diciembre fue la guinda del pastel.
El Promedio Industrial Dow Jones cayó un 2.2% en la semana y va en camino a su peor desempeño semanal desde principios de octubre. Las acciones enfrentan nuevos desafíos en todos los ámbitos, con el NASDAQ 100, que está muy centrado en la tecnología, a la baja alrededor de un 0.6% en el día después de probar sus ofertas más bajas en casi nueve semanas. El Dow encontró un eventual apoyo para recuperar la zona de 46.000 en la negociación del mediodía, antes de hundirse de nuevo en los mínimos del día, cayendo alrededor de un 0.65% el jueves.
La IA bajo el microscopio mientras la alta demanda de chips aún no significa altos ingresos
El comercio de IA sigue bajo amenaza, con la trepidación de los inversores en aumento ante las duras matemáticas que no coinciden con las expectativas desmedidas de un potencial de ganancias infinito. Nvidia (NVDA) presentó cifras sólidas durante su llamada de ganancias después del cierre del miércoles, afirmando otro trimestre de fuerte crecimiento de demanda de dos dígitos para sus chipsets enfocados en IA. Sin embargo, analistas escépticos señalaron que varias categorías clave en las ganancias de Nvidia deberían generar preocupación entre los entusiastas de la tecnología.
Según la llamada de ganancias de Nvidia, el fabricante de chips acumuló casi 20.000 millones $ en productos no vendidos, un aumento del 32% en un solo trimestre. Para una empresa que afirma un "fuerte crecimiento de la demanda", representa un preocupante aumento en los inventarios. Nvidia también reportó 19.300 millones $ en ingresos trimestrales, pero solo 14.500 millones $ de eso se convirtieron en efectivo, dejando una brecha de casi 5.000 millones $ entre el efectivo y las ganancias, un ritmo de generación de efectivo significativamente más lento en comparación con sus pares.
La pipeline de datos del NFP se ha reanudado, pero los retrasos dejan las esperanzas de recortes de tasas en el suelo
Las Nóminas No Agrícolas (NFP) de septiembre fueron publicadas el jueves tras la reciente reanudación de las operaciones del gobierno federal, mostrando un sorprendente aumento de 119K en el número de nuevos empleos netos creados durante el mes. La sólida presentación del NFP ha limitado las posibilidades de un recorte de tasas de interés por parte de la Reserva Federal (Fed) el 10 de diciembre. Las publicaciones de NFP de octubre y noviembre se han retrasado hasta el 16 de diciembre, posponiendo las expectativas del mercado para un tercer recorte de tasas a la decisión de tasas de la Fed en enero.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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