El Promedio Industrial Dow Jones desciende mientras las acciones de IA rebotan y se avecinan retrasos en los datos
- El Dow Jones luchó por mantener a raya el impulso bajista el viernes.
- Las acciones clave en el segmento de IA recuperaron terreno para cerrar la semana, dejando atrás al Dow.
- Los mercados esperan un retraso en la publicación de datos oficiales de empleo e inflación ahora que el cierre ha terminado.
El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) se quedó atrás de sus pares de índices principales el viernes, retrocediendo casi 600 puntos en su punto más bajo antes de realizar una recuperación tibia, recortando las pérdidas del día a alrededor de 250 puntos. El sector tecnológico enfocado en IA se está recuperando de las pérdidas a mitad de semana que continúan afectando al segmento de mercado sobreinvertido. Sin embargo, un reciente aumento en la inversión en los sectores financiero y de materiales de construcción está viendo un nuevo retroceso a medida que los operadores vuelven a realizar sus apuestas preferidas en IA.
Las valoraciones sobrevaloradas siguen siendo un punto débil en el actual rally tecnológico de IA. Los proveedores de servicios de computación en la nube y los productores de chips continúan siendo los vendedores ganadores en la locura de IA, y los inversores comienzan a mostrarse cautelosos ante el cada vez más circular espacio de IA. Los principales actores del mercado pasan la mayor parte de su tiempo emitiendo cheques para acuerdos multimillonarios para invertir entre ellos, y los expertos en balances están cada vez más agitados por lo rápido y laxa que están siendo muchas empresas de IA en cómo clasifican el gasto del dinero de los inversores como "capex".
Con el cierre del gobierno federal de EE.UU. más largo de la historia ahora terminado, al menos hasta finales de enero, los inversores están esperando noticias sobre cuándo las agencias federales reanudarán la publicación de cifras oficiales de empleo e inflación. Los mercados esperan que el informe de Nóminas no Agrícolas (NFP) de septiembre, que ha sido retrasado, se publique la próxima semana; sin embargo, algunos operadores siguen perplejos por la advertencia ambigua de la Casa Blanca de que los datos de empleo e inflación de octubre pueden no ser publicados en absoluto.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Joshua Gibson
FXStreet
Joshua se une al equipo de FXStreet con una doble especialización en Economía y Finanzas de la Universidad de la Isla de Vancouver con doce años de experiencia. experiencia como comerciante independiente centrado en el análisis técnico.
