El Promedio Industrial Dow Jones encuentra ganancias inestables el martes
- El Dow Jones dio un paso tambaleante hacia arriba el martes mientras los flujos del mercado se dirigen hacia el medio.
- Las acciones siguen bajo presión, a pesar de un impulso de nuevos anuncios de tecnología de IA.
- Los mercados de criptomonedas recuperaron algo de terreno perdido, pero aún permanecen profundamente sumergidos.
El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) enfrentó una sesión desordenada el martes, explorando un alza temprana y desafiando el nivel de 47.600 antes de ser golpeado nuevamente hacia abajo. Nuevos jugadores en el espacio de IA están surgiendo para desafiar la hegemonía de larga data de Nvidia (NVDA) en el espacio de hardware, lo que provoca un tira y afloja en los principales nombres tecnológicos al entrar en la mitad de la semana.
Los índices Dow Jones y Standard & Poor’s 500 (SP500) están luchando por mantener las ganancias intradía, con el Dow subiendo alrededor de 220 puntos o 0,48%, y el SP500 aumentando apenas 25 puntos, o 0,37%. El Nasdaq 100, con un fuerte componente tecnológico, subió 180 puntos, o 0,76%, para cruzar los 23.450 mientras los segmentos de IA y criptomonedas recuperan su terreno.
La recuperación de las criptomonedas parece ganar impulso
El Bitcoin (BTC) rebotó alrededor del 6.5%, recuperando pérdidas recientes mientras los traders de criptomonedas vuelven a lo que muchos especuladores esperan que sea el fondo de la caída de las criptomonedas que arrastró los precios de BTC/USD más de un 36% desde los máximos históricos establecidos en octubre.
La carrera por el hardware de IA sigue calentándose, ¿quizás?
La carrera por el hardware de IA sigue calentándose, y el campeón de IA de larga data, Nvidia, cayó desde los magros máximos del martes después de que Amazon (AMZN) anunciara un lanzamiento apresurado de sus propios chipsets enfocados en IA, diseñados a medida para competir con las GPU de servicio de IA de Nvidia. Amazon subió un 1.2% con los titulares antes de también caer de nuevo hacia el cierre del día anterior, retrocediendo por debajo de los 236$ por acción en el proceso.
Según Amazon, sus nuevos chipsets 'Trainium3' podrán manejar cargas de cálculo exigentes necesarias para entrenar y ejecutar modelos de IA. Sin embargo, un punto clave que está impidiendo que las acciones de Amazon se disparen: Según la compañía, sus chipsets enfocados en IA carecen de bibliotecas de funciones extensas que son específicas para el hardware de Nvidia, lo que significa que cualquier ahorro de costos en operación probablemente se gastará en la configuración y el tiempo adicional de entrenamiento, haciendo que una transición desde el hardware existente de Nvidia sea un movimiento lateral.
Los nervios políticos continúan agitando justo debajo de la superficie
Nunca dispuestos a quedarse de brazos cruzados y dejar que una recuperación de acciones transcurra sin obstáculos, la administración Trump está trabajando arduamente para emitir declaraciones sorprendentes que están generando nervios políticos entre los participantes del mercado. El presidente de EE.UU., Donald Trump, reiteró sus frecuentes promesas de que el gobierno federal estaría entregando pagos suplementarios a los estadounidenses a partir de los ingresos por aranceles. Según todos los informes, los ingresos por aranceles han tenido un desempeño drásticamente inferior a las expectativas de la propia administración Trump, y están siendo pagados abrumadoramente por empresas y ciudadanos estadounidenses desde el principio.
El secretario del Tesoro de EE.UU., Scott Bessent, está trabajando a doble jornada para deshacer las propias propuestas de "reembolso de aranceles" de Trump, destacando la disfunción que subyace en la administración Trump. Según Bessent, los "reembolsos de aranceles" probablemente tomarán la forma de fuertes reembolsos fiscales, que el secretario del Tesoro podría estar anunciando tan pronto como en el primer trimestre de 2026.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
Autor
Joshua Gibson
FXStreet
Joshua se une al equipo de FXStreet con una doble especialización en Economía y Finanzas de la Universidad de la Isla de Vancouver con doce años de experiencia. experiencia como comerciante independiente centrado en el análisis técnico.
