Revolución de la inteligencia artificial: La visión de un científico de datos

Preguntas a  Parimal Patel, responsable de la Unidad de Análisis de Inversiones de Schroders

¿Cómo utiliza actualmente tu equipo la IA?

Somos un equipo de científicos de datos que trabajamos en el departamento de inversiones de Schroders. No utilizamos la IA para construir modelos y algoritmos para operar. En lugar de eso, utilizamos los conjuntos de datos que tenemos y las técnicas de IA para mejorar las opiniones de nuestros inversores, de modo que puedan tomar mejores decisiones de inversión.

Por ende, no usamos la IA para sustituir a las personas, sino para proporcionar una ventaja informativa en las decisiones de inversión.

¿Cuáles cree que son las limitaciones de la IA?

Se trata de una tecnología relativamente joven y en los próximos años se producirán avances a pasos agigantados. Sin embargo, como grupo de profesionales de la IA, nos apresuramos a señalar las limitaciones y los problemas para no confundir a nadie sobre lo que se puede hacer, y también sobre lo que es aconsejable hacer.

Por ejemplo, los datos necesarios para un modelo deben ser completos y no tener lagunas. De lo contrario, los resultados serán inexactos o erróneos. Los propios modelos pueden arrojar conexiones erróneas. La IA no es magia (¡todavía!).

¿Qué tipo de técnicas de IA utiliza su equipo?

Solemos utilizar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático (AM).

El PLN se utiliza para ahorrar tiempo, porque leer grandes cantidades de texto lleva mucho tiempo, y para revelar información que de otro modo podría haber permanecido oculta.

El aprendizaje automático engloba toda una serie de algoritmos que también se utilizan para ahorrar tiempo y obtener información mediante la clasificación de grandes conjuntos de datos para producir predicciones o recomendaciones basadas en datos históricos.

¿Sustituyen estas técnicas de IA a un gestor de fondos?

Para nosotros, no. Creemos que estos enfoques se aprovechan mejor para reforzar los puntos de vista de un gestor de fondos: inteligencia aumentada más que inteligencia artificial.

Por supuesto, hay fondos en el sector que utilizan estrategias algorítmicas de negociación con IA, pero el mundo de la inversión no se rige por un conjunto claro de reglas y conjuntos de datos perfectos. La información y el juicio necesarios van mucho más allá de lo que existe actualmente en el mundo de la IA.

Dado el interés suscitado por ChatGPT, ¿cuál cree que será el futuro de la IA en las inversiones?

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT tienen un enorme potencial para mejorar la productividad.

Otra ventaja, que a menudo no se menciona, es que la facilidad de uso de los LLM ha despertado la imaginación y reducido las barreras a la adopción de técnicas de IA en general. Los escépticos se están convirtiendo.

Vemos una mayor aceptación del uso de técnicas sofisticadas para extraer esa ventaja informativa. Para nosotros, seguirá siendo un apoyo y no un sustituto de las decisiones humanas.