El Promedio Industrial Dow Jones desciende en medio de la caída de Microsoft y el desvanecimiento del optimismo sobre la IA
| |Traducción automáticaVer artículo original- Las ganancias de las grandes tecnológicas arrastraron a los mercados a la baja, lideradas por la fuerte caída de Microsoft tras sus resultados.
- Las acciones de software cayeron a medida que se desvanecía el optimismo por la IA, empujando al ETF IGV a territorio de mercado bajista.
- Las ganancias de Meta y los precios récord del cobre se destacaron como puntos clave de fortaleza.
Las acciones estadounidenses enfrentaron una presión renovada el jueves, ya que las ganancias de las grandes tecnológicas y el débil desempeño de la Reserva Federal (Fed) esta semana pesaron sobre el sentimiento. El S&P 500 cayó un 0.7%, el Nasdaq bajó un 1.6% y el Dow se deslizó alrededor de un 0.2%, mientras que las criptomonedas cayeron más del 4% a sus niveles más bajos en casi dos meses. Microsoft fue el principal lastre, cayendo un 11% tras reportar un crecimiento más lento en la nube y emitir una guía de margen operativo más débil, marcando su peor día desde principios de 2020.
Las mareas crecientes no levantan todos los barcos para siempre
La debilidad se extendió por el sector del software, reflejando la creciente inquietud de los inversores sobre el gasto en inteligencia artificial que sigue en aumento y su potencial hipotético para cambiar modelos de negocio establecidos. ServiceNow (NOW) cayó bruscamente a pesar de superar las expectativas de ganancias, mientras que Oracle (ORCL) y Salesforce (CRM) también disminuyeron. El ETF IGV, centrado en software, cayó a territorio de mercado bajista, ahora más de un 20% por debajo de su máximo reciente, destacando cuán rápidamente ha cambiado el sentimiento en un segmento que anteriormente se benefició del optimismo por la IA. Si bien la IA sigue siendo un motor de crecimiento a largo plazo, ya no está ofreciendo sorpresas positivas de manera consistente, lo que hace que la calidad de las ganancias y la diversificación sean cada vez más importantes a medida que la expansión de la valoración se vuelve más difícil de mantener.
Hubo puntos brillantes notables el jueves: las acciones de Meta (META) se dispararon después de que la compañía entregara fuertes ganancias. Meta reportó un crecimiento de ingresos del 24% impulsado por la publicidad y emitió un pronóstico de ventas optimista. Los inversores parecían cómodos con los agresivos planes de inversión en IA de Meta, incluso cuando se espera que los gastos de capital casi se dupliquen con respecto al año pasado, señalando confianza en su capacidad para financiar el crecimiento mientras mantiene la rentabilidad. Caterpillar (CAT) también contribuyó al lado positivo de la temporada de ganancias con un sólido desempeño trimestral.
El gobierno de EE. UU. ha fracasado una vez más en superar un obstáculo presupuestario crítico y se dirige hacia otro cierre gubernamental. La administración Trump ha estado al mando durante dos de los cierres gubernamentales más prolongados de EE. UU., y los inversores temen que un tercer cierre federal que establezca récords pueda dar inicio a otro período de datos oficiales limitados o inexistentes con los cuales evaluar el motor económico estadounidense.
El "Doctor Cobre" señala que todo está bien
Fuera de las acciones, los precios del cobre alcanzaron un máximo histórico, reafirmando tangencialmente las expectativas de una actividad económica global resiliente. Los futuros subieron más del 8% a 6.45$ la libra, extendiendo una fuerte recuperación de varios meses. Las acciones de minería de cobre y los ETFs relacionados registraron ganancias desproporcionadas, con varios grandes productores subiendo entre un 35% y un 50% solo en enero, marcando uno de los períodos más fuertes para el sector en más de una década.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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