El Dow Jones gana 600 puntos ante las expectativas de resolución del cierre
| |Traducción VERIFICADAVer artículo original- El Dow Jones encontró espacio en el lado alto el martes, desafiando nuevamente los 48.000.
- Las acciones están lidiando con un debilitamiento continuo en el comercio alcista de IA, pero el Dow sigue avanzando.
- Las expectativas de un fin al cierre gubernamental en curso están fortaleciendo la confianza de los inversores.
El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) encontró algo de espacio para moverse al alza el martes, a pesar de una mala racha general que se apodera de otros índices bursátiles importantes mientras el rally tecnológico de IA continúa apagándose. El Dow se ha lanzado de nuevo hacia la región de 48.000, ya que los inversores apuestan por una resolución para financiar temporalmente al gobierno de EE.UU. y reanudar el flujo de datos laborales e inflacionarios críticos.
La esperanza de los inversores por una solución al cierre del gobierno sigue alta
El gobierno de EE.UU. ha cambiado su enfoque para encontrar los votos necesarios para aprobar un proyecto de ley de financiamiento temporal que permitirá que los servicios federales reanuden operaciones, al menos hasta finales de enero, antes de que el ciclo de enfrentamientos políticos y la toma de rehenes de servicios gubernamentales pueda comenzar de nuevo.
Una reapertura a corto plazo del gobierno federal tras lo que se ha convertido en el cierre gubernamental más largo en la historia de EE.UU. traerá un diluvio de cifras oficiales laborales e inflacionarias, que son puntos de datos necesarios para que la Reserva Federal (Fed) continúe entregando los tan deseados recortes de tasas de interés del mercado.
Los costos operativos de IA probablemente serán mucho más altos de lo que todos piensan
El renombrado especulador bajista Michael Burry señaló en X-nee-Twitter a principios de esta semana que la mayoría de las expectativas de crecimiento en torno al actual rally tecnológico de IA pueden estar basadas en una contabilidad defectuosa. Según el legendario inversor, los "hiperscaladores" de IA, o empresas que proporcionan poder de cómputo y alquilan acceso a datos para proyectos de IA, están subestimando intencionalmente los costos de depreciación de la infraestructura de almacenes de datos que se recicla constantemente para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de datos. Según Burry, la mayor parte del capital de inversión que se está inyectando en el espacio de IA seguirá siendo consumido a un ritmo más rápido de lo esperado, ya que la demanda de IA consume la infraestructura de datos, y los proveedores tecnológicos están exagerando sus expectativas de ingresos futuros al subestimar drásticamente sus costos de reemplazo de equipos.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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