El Dow Jones Industrial Average sube 300 puntos mientras los mercados esperan más recortes de tasas de la Fed
| |Traducción automáticaVer artículo original- El Dow Jones siguió a las acciones tecnológicas y a las apuestas de recorte de tasas de la Fed al alza el lunes.
- Los inversores se están inclinando firmemente hacia las expectativas de un recorte de tasas de 25 puntos básicos en diciembre.
- A pesar de las preocupaciones de valoración en curso, el rally tecnológico liderado por la IA está recuperando su posición.
El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) encontró algo de espacio en el lado alto el lunes, comenzando una semana de negociación acortada por las festividades con un salto de 300 puntos para recuperar la región de 46.500. Los índices bursátiles están en general en una postura de recuperación tras una semana inestable al final de la temporada de ganancias trimestrales, pero los principales índices de EE.UU. aún permanecen a la baja en el mes de noviembre.
Las esperanzas de un recorte de tasas en diciembre permanecen elevadas
Las amplias esperanzas del mercado de que la Reserva Federal (Fed) entregue un tercer recorte de tasas de interés consecutivo en diciembre se mantienen en el lado alto el lunes. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores de tasas están valorando casi un 80% de probabilidades de un recorte de 25 puntos básicos el 10 de diciembre. Sin embargo, todavía hay mucho margen de maniobra, con más del 98% de probabilidades de que la Fed entregue otro recorte de tasas para el 28 de enero si un recorte en diciembre no se materializa.
Gracias al cierre gubernamental más largo en la historia de EE.UU., la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) ha retrasado la publicación de los datos laborales y de empleo de octubre y noviembre hasta después de la decisión de tasas de interés de la Fed. Retendrá las cifras clave hasta el 16 de diciembre. Esto deja a la Fed con pocos datos significativos para evaluar los movimientos de tasas de interés, y podría frustrar las esperanzas de un recorte de tasas en las próximas semanas.
Los datos del Índice de Precios de Producción (IPP) de EE.UU. que se publicarán el martes podrían atraer más atención del mercado de lo habitual. Sin embargo, la categoría de inflación bien definida excluye específicamente los bienes fabricados en el extranjero o importados. Proporcionará poca información directa sobre cómo las políticas arancelarias dispersas de la administración Trump están afectando los costos empresariales más allá de los impactos de precios indirectos.
El rally de la IA continúa impulsando el mercado en general
El comercio tecnológico impulsado por la IA está de vuelta en el centro de atención tras una caída defensiva la semana pasada, provocada por las preocupaciones en curso de que toda la demanda de microchips que alimentan LLM no está generando ingresos reales para la industria de la IA en general. Crecen los temores de que el crecimiento de ingresos trimestrales de dos dígitos para la querida de la IA, Nvidia (NVDA), pueda quedarse sin camino más pronto que tarde.
Estrategias de préstamos circulares que reinventan en gran medida vehículos financieros estructurados sin dinero real involucrado han golpeado al sector tecnológico, ya que los gigantes de la IA y los vendedores de computación que les suministran poder de cómputo se han convertido en la norma en lugar de la excepción. Los inversores temen que la música pueda detenerse sin suficientes sillas para que todos se sienten.
A pesar de los temores de financiamiento en curso, Nvidia está de vuelta en alza el lunes, ganando alrededor del 2.25% en el momento de escribir y subiendo nuevamente por encima de 180$ por acción.
Gráfico diario del Dow Jones
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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